yhmworld 님의 블로그

AI 영상 판독 기술, 어디까지 발전했을까?인공지능(AI)이 의료 현장에서 빠르게 보급되고 있는 분야 중 하나는 바로 영상 판독 기술입니다. 과거에는 방사선과 전문의들이 육안과 경험을 통해 X-ray, CT, MRI 등 영상자료를 해석했다면, 이제는 AI가 수천 장의 의료 영상을 몇 초 만에 분석하고, 이상 징후를 높은 정확도로 탐지할 수 있게 되었습니다. 특히 암, 폐 질환, 뇌출혈, 심장 질환, 안과 질환 등 다양한 영역에서 AI의 영상 분석 기술이 활용되고 있으며, 이는 진단의 정확성뿐 아니라 판독 속도까지 크게 향상시키고 있습니다.영상 판독 AI 기술은 딥러닝 기반 알고리즘을 활용하여 수많은 과거 영상과 실제 진단 데이터를 학습합니다. 이렇게 학습된 AI는 병변의 위치와 패턴을 감지해 의사에게 보..

AI가 보험료를 계산해주는 시대, 현실이 되고 있습니다보험이라고 하면 우리는 보통 사고나 질병이 발생했을 때금전적인 손해를 줄여주는 **'사후 보장 시스템'**으로 생각해왔습니다.하지만 이제는 그 개념 자체가 바뀌고 있습니다.이제 보험은 단순히 “일이 생긴 후 보장받는 것”에서 벗어나,“질병을 미리 예측하고, 사고를 방지하며, 고객에게 꼭 맞는 보장을 설계하는 데이터 기반의 맞춤형 서비스”로 진화하고 있습니다.그리고 그 중심에는 바로 AI, 특히 의료 인공지능이 있습니다.의료 AI는 병원에서 진단을 돕는 것에만 쓰이는 것이 아닙니다.건강검진 데이터, 유전자 분석, 웨어러블 기기에서 수집되는 생체 정보까지다양한 헬스 데이터가 보험 산업과 만나면서,보험료 산정, 보장 설계, 사기 탐지, 사전 건강관리 등보험..

🟢 예측 중심 의료 시대를 여는 핵심, 생체 신호 기술의료의 패러다임은 지금 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 질병이 발생한 후 치료를 진행하는 방식이었다면, 오늘날의 의료는 질병이 발생하기 이전을 예측하고 미리 대응하는 구조로 전환되고 있습니다. 그리고 그 중심에는 바로 생체 신호 기반의 예측 진단 기술이 자리하고 있습니다.심박수, 혈압, 호흡, 뇌파, 체온, 수면 패턴과 같은 생체 신호는 인체의 건강 상태를 가장 즉각적으로 반영하는 지표입니다. 이러한 신호들을 실시간으로 수집하고, 인공지능(AI)을 통해 분석하여 미래의 건강 위험을 미리 알려주는 시스템은 더 이상 공상과학의 이야기가 아닙니다.이미 다양한 의료 현장과 웨어러블 기기에서 실질적으로 활용되고 있으며, 고령자 돌봄, 만성질환 관리, 심혈..