AI가 예측하는 병원 내 감염: 스마트 감염관리 시스템의 가능성
– 의료기관에서의 감염, 더 이상 남의 일이 아닙니다병원은 우리가 건강을 회복하기 위해 찾는 장소이지만, 때로는 건강을 위협하는 감염의 근원이 되기도 합니다. 특히 면역력이 약한 환자들이 밀집해 있는 병원 환경에서는 병원 내 감염(Hospital-Acquired Infection, HAI)이 발생할 가능성이 매우 높습니다. 이러한 감염은 치료 기간을 길게 만들고, 환자의 생명까지도 위협할 수 있습니다. 더구나 항생제 내성균이 함께 발견될 경우, 치료는 더욱 어려워지고 병원의 사회적 책임 문제로까지 이어질 수 있습니다.기존의 병원 내 감염 예방 체계는 의료진의 감시, 환경 점검, 환자 모니터링 등 수작업 중심으로 이루어져 왔습니다. 하지만 이러한 방식은 시간과 인력의 한계로 인해 항상 사각지대를 남기게 됩..
AI로 암을 진단하다: 실제 임상에서의 적용 사례
“암을 AI가 진단한다고요?” 놀라운 현실이 되고 있습니다 몇 년 전만 해도 "AI가 의사를 대신할 수 있을까?"라는 질문은 공상처럼 느껴졌습니다.하지만 지금은 이야기가 완전히 달라졌습니다.이미 전 세계 수많은 병원에서는 인공지능(AI)이 암을 찾아주는 역할을 하고 있습니다.엑스레이나 CT, MRI 같은 의료 영상을 분석하고수백만 개의 데이터를 학습한 AI가사람이 놓칠 수 있는 아주 작은 병변도 정확하게 진단해내는 시대가 열린 것이죠.특히 암 진단 분야에서 AI는더 빠르게,더 정확하게,더 일관된 기준으로 암세포를 판별해주는 의료진의 든든한 보조 역할을 하고 있습니다.이번 글에서는 실제 임상 현장에서 사용되고 있는AI 기반 암 진단 기술의 구체적인 사례들과그 효과, 장점, 그리고 아직 해결해야 할 과제들까..